機械学習モデルの構築

自社に蓄積されたデータを活かして、業界・業務の特性に合った独自の予測・分類モデルを構築したい——そうしたご相談に対応するのが、機械学習モデルの構築です。既製のツールでは対応しきれない、御社固有の業務課題に合わせたモデルを一から設計します。

QHコンサルティングのアプローチ

まず解決したい業務課題を整理した上で、回帰・分類・時系列予測など目的に合った手法を選定します。データサイエンティストが社内にいない企業様に代わって、モデルの構築から評価、実運用に向けた調整までを担当します。データ量が限られる中小企業様に対しても、複雑なモデルではなくシンプルな手法を選ぶなど、現実的なアプローチをご提案します。

主なご支援内容

• 業務課題の整理とモデル手法の選定
• 機械学習モデルの設計・構築・精度検証
• 少量データでの試作モデル構築
• 構築後のモデル監視・運用体制の整備

自社開発と外注のハイブリッドで、初期構築は当社が担当し、運用しながら徐々に社内へノウハウを移転していく進め方も選択肢としてご用意しています。

こんな企業様におすすめです

販売実績や顧客データなど、社内に蓄積されたデータはあるものの、うまく活用できていない企業様や、自社の業界特有の要因（季節性・地域性など）を反映した独自のモデルを持ちたい企業様に適しています。

構築したモデルは、Excelや既存の業務システムに組み込む形で提供することも可能で、必ずしも新しいシステムを導入する必要はありません。現場の担当者が普段使い慣れたツールの中でAIの予測結果を確認できるようにすることで、現場への定着もスムーズになります。

モデルの精度検証には、実際の業務データを使った実証実験を行い、現場の納得感を得た上で本導入に進めることを徹底しています。